比较线性网络和非线性网络的分类效果

比较线性网络和非线性网络的分类效果，代码如下：

%比较线性和非线性bp网络的分类效果
clc;
clear;
P=[-8 -8.1 -4 -4.2 3 3.1 5 5.1 ]; 
T=[0.0 0.081 0.97 0.99 0.01 0.03 1.1 1]; 
%创建线性网络
net=newlind(P,T); 
w1=net.iw{1,1}                               %线性网路的权值 
b1=net.b{1}                                  %线性网络的偏差 
y=sim(net,P);                
%创建非线性网络bp网络
net=newcf(minmax(P),[1],{'logsig'},'traingd');             %创建一层非线性网络 
net.trainParam.epochs=400;                      %初始化训练次数 
net.trainParam.goal = 0.2297; 	 
net=train(net,P,T);                             %训练网络 
w2=net.iw{1,1}                               %非线性网路的权值 
b2=net.b{1}                                  %非线性网络的偏差 
Y=sim(net,P); 
%显示结果
plot(P,T,'r+');   %目标值
hold on 
plot(P,y,'b^');        %画线性输入输出点的连线 
plot(P,Y,'bv')    %画非线性输入bp网络输出点的连线 
hold off 
%控制显示范围
axis([min(P)-2 max(P)+2 min(min(P),min(min(Y),min(y)))-0.3 max(max(Y),max(max(P),max(y)))+0.3]);